
Sedang menyusun Tugas Akhir, Skripsi, atau Tesis dengan topik Sistem Pakar menggunakan metode Certainty Factor?
Ingin memiliki sistem yang tidak hanya menjelaskan teori di Bab II dan III, tetapi juga benar-benar bisa dijalankan, diuji, dan dipresentasikan secara profesional di depan dosen penguji?
Kami menghadirkan Aplikasi Sistem Pakar Metode Certainty Factor Berbasis Web yang dirancang khusus untuk kebutuhan penelitian mahasiswa S1 dan S2. Sistem ini mengimplementasikan metode Certainty Factor secara lengkap, terstruktur, dan sesuai standar ilmiah dalam pengembangan Sistem Pakar.
Dengan aplikasi ini, penelitian Anda akan:
✔ Memiliki implementasi sistem pakar nyata
✔ Menampilkan proses perhitungan tingkat keyakinan secara transparan
✔ Menghasilkan diagnosa atau rekomendasi berbasis nilai kepastian
✔ Siap dijadikan bahan demo saat sidang
✔ Mendukung Bab Implementasi, Pengujian, dan Analisis
Sistem Pakar adalah cabang dari kecerdasan buatan yang bertujuan meniru cara berpikir seorang pakar dalam menyelesaikan suatu permasalahan.
Konsep ini berkembang dalam ranah Artificial Intelligence dan mulai populer sejak munculnya sistem pakar awal seperti MYCIN, yang digunakan untuk diagnosis penyakit infeksi.
Sistem pakar umumnya terdiri dari:
Basis Pengetahuan (Knowledge Base)
Mesin Inferensi (Inference Engine)
Basis Aturan (Rule Base)
Antarmuka Pengguna
Metode Certainty Factor sering digunakan dalam sistem pakar untuk menangani ketidakpastian dalam proses pengambilan keputusan.
Metode Certainty Factor (CF) adalah metode yang digunakan untuk mengukur tingkat keyakinan terhadap suatu fakta atau hipotesis.
Metode ini pertama kali diperkenalkan dalam sistem MYCIN untuk menangani ketidakpastian dalam diagnosis medis.
Konsep dasarnya:
Setiap aturan memiliki nilai keyakinan (CF) yang menunjukkan tingkat kepercayaan pakar terhadap hubungan antara gejala dan penyakit.
Nilai Certainty Factor berada pada rentang:
-1 (tidak percaya)
0 (tidak diketahui)
1 (sangat percaya)
Metode ini sangat cocok untuk penelitian yang melibatkan:
Diagnosa penyakit
Identifikasi kerusakan
Rekomendasi solusi
Evaluasi kondisi tertentu
Klasifikasi berbasis pakar
Metode ini sering dipilih karena:
✔ Cocok untuk sistem pakar
✔ Mudah dipahami secara konsep
✔ Memiliki rumus perhitungan jelas
✔ Banyak referensi akademik
✔ Relevan untuk studi kasus nyata
Jika penelitian Anda berkaitan dengan diagnosa atau rekomendasi berbasis pengetahuan pakar, Certainty Factor adalah metode yang tepat.
Beberapa contoh penelitian:
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit
Sistem Pakar Identifikasi Kerusakan Komputer
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman
Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Psikologis
Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Kendaraan
Sistem Pakar Rekomendasi Penanganan Masalah
Metode ini sangat fleksibel dan bisa diterapkan di berbagai bidang.
Walaupun populer, banyak mahasiswa mengalami kendala seperti:
Rumus kombinasi CF harus dilakukan dengan benar.
Nilai keyakinan pakar harus konsisten dan rasional.
Logika IF-THEN sering membingungkan saat coding.
Tanpa sistem yang baik, sulit menunjukkan alur inferensi.
Aplikasi ini dirancang untuk:
✔ Mengotomatisasi seluruh proses inferensi
✔ Menghitung nilai CF secara akurat
✔ Menampilkan proses kombinasi CF secara detail
✔ Mendukung presentasi sidang
Alur kerja sistem:
Input daftar gejala
Input daftar penyakit/hipotesis
Tentukan aturan (rule) IF-THEN
Masukkan nilai CF pakar
User memilih gejala
Sistem menghitung CF tiap hipotesis
Sistem mengkombinasikan CF
Sistem menampilkan hasil diagnosa beserta tingkat keyakinan
Semua proses dilakukan otomatis dan transparan.
Tambah/edit/hapus gejala
Beri kode gejala
Deskripsi lengkap
Tambah/edit/hapus penyakit
Deskripsi penyakit
Solusi atau rekomendasi
Contoh:
IF G1 AND G2 AND G3
THEN P1 (CF = 0.8)
Sistem mendukung banyak rule sesuai kebutuhan penelitian.
Nilai CF pakar dimasukkan untuk setiap hubungan gejala-penyakit.
Nilai ini menjadi dasar perhitungan sistem.
User dapat memilih tingkat keyakinan terhadap gejala, misalnya:
Tidak yakin
Sedikit yakin
Yakin
Sangat yakin
Sistem akan mengalikan CF pakar dengan CF user.
Jika terdapat lebih dari satu gejala untuk satu hipotesis, sistem akan mengkombinasikan nilai CF menggunakan rumus:
CFcombine = CF1 + CF2(1 - CF1)
Semua langkah ditampilkan detail untuk keperluan sidang.
Sistem menampilkan:
Penyakit dengan CF tertinggi
Persentase tingkat keyakinan
Ranking hipotesis
Rekomendasi solusi
Grafik tingkat keyakinan
Diagram perbandingan penyakit
Tabel hasil diagnosa
Mempermudah presentasi dan analisis.
Export PDF (custom)
Export Excel (custom)
Print laporan hasil diagnosa (custom)
Siap dijadikan lampiran skripsi atau tesis.
✅ Tampilan profesional
✅ Detail perhitungan transparan
✅ Mudah menjelaskan proses inferensi
✅ Berbasis web
✅ Siap demo langsung
Pertanyaan penguji seperti:
Bagaimana rumus kombinasi CF?
Bagaimana menentukan nilai pakar?
Mengapa hasil diagnosa bernilai sekian persen?
Bagaimana jika terdapat konflik antar gejala?
Semua dapat dijelaskan melalui sistem ini.
Metode Certainty Factor sangat cocok untuk:
Skripsi Sistem Informasi
Skripsi Teknik Informatika
Tesis Manajemen Sistem Informasi
Penelitian berbasis sistem pakar
Jika penelitian Anda berfokus pada diagnosa berbasis pengetahuan pakar, metode ini sangat relevan.
Berbasis Web
PHP (Laravel / CodeIgniter opsional)
Database MySQL
Responsive Design
Multi user (opsional)
Struktur kode rapi
Bisa request source code
✔ Sudah digunakan banyak mahasiswa
✔ Custom sesuai proposal
✔ Support revisi hingga sidang
✔ Bisa tambah metode lain (Forward Chaining, Backward Chaining, Dempster-Shafer, Fuzzy)
✔ Harga khusus mahasiswa
✔ Dokumentasi lengkap
Kami memahami kebutuhan mahasiswa tingkat akhir yang membutuhkan sistem stabil dan siap presentasi.
✔ Menghemat waktu pengerjaan
✔ Mengurangi risiko salah hitung
✔ Fokus pada analisis
✔ Siap demo kapan saja
✔ Meningkatkan kualitas penelitian
Dengan sistem ini, Anda tidak perlu lagi melakukan perhitungan manual yang rumit dan rawan kesalahan.
Tanpa sistem yang baik:
❌ Perhitungan CF rawan salah
❌ Sulit menjelaskan inferensi
❌ Tampilan kurang profesional
❌ Sulit revisi cepat
Dengan aplikasi ini:
✔ Semua proses otomatis
✔ Perhitungan transparan
✔ Tampilan modern
✔ Mudah revisi
✔ Siap presentasi
Skripsi dan tesis adalah penentu kelulusan. Sistem yang baik akan:
Meningkatkan kepercayaan diri
Mempermudah menjawab pertanyaan penguji
Membuat penelitian terlihat profesional
Meningkatkan kualitas akademik
Jangan biarkan kesalahan teknis menghambat kelulusan Anda.
Jika Anda sedang menyusun Tugas Akhir, Skripsi, atau Tesis dengan metode Certainty Factor, maka Aplikasi Sistem Pakar Metode Certainty Factor Berbasis Web adalah solusi terbaik untuk:
✔ Implementasi sistem pakar nyata
✔ Perhitungan otomatis & akurat
✔ Sistem profesional siap sidang
✔ Dukungan hingga penelitian selesai
Fokuslah pada analisis dan pembahasan.
Biarkan sistem menangani proses inferensi dan perhitungan Certainty Factor secara presisi dan transparan.







Jangan biarkan tugas akhir atau tesis Anda terhambat karena kesulitan teknis.
Percayakan pada jasa pembuatan aplikasi tugas akhir dan tesis profesional yang berpengalaman, terpercaya, dan siap membantu Anda lulus tepat waktu.